环境韧性反映了城市环境的承载力，以及城市对危机的响应、适应与恢复能力。提升城市的环境韧性竞争力也是增强人民群众安全感与幸福感的客观要求。城市环境韧性既包括城市的自然地理条件等先天因素，也包括交通、电力、环境污染等与经济社会发展水平密切相关的因素。课题组综合考虑城市的交通便捷度、城市电力充沛度、城市的生态多样性、城市的气候舒适度指数、城市的环境污染度指数、城市的自然灾害指数等指标全面合成中国291个城市的环境韧性竞争力。
通过对中国291个城市环境韧性竞争力的研究发现：中国城市环境韧性的分布与正态分布基本重合，呈现出“中间大、两头小”的纺锤形分布特征；中国城市环境韧性在区域间主要以东西向分化为主，东西差距要大于南北差距；东部省份城市环境韧性水平较高、内部差异也较小，环境韧性较高的城市主要集中在东部发达地区；尽管东部发达地区城市群环境韧性水平较高，但京津冀城市群在东部地区城市群中排名相对较低；相对于生态多样性、气候舒适度、自然灾害等受城市先天自然地理条件影响较大的因素，加强环境污染治理是提升中国城市环境韧性的最关键因素。
一、总体格局
2020年中国城市环境韧性得分最高的是香港，前五强内其它城市分别为深圳、澳门、台北和东莞。图1报告了2020年中国城市环境韧性的分布，可以发现，中国城市环境韧性的分布与正态分布基本重合，呈现出“中间大、两头小”的纺锤形分布特征。这种分布特征意味着中国大部分城市的环境韧性得分处于中间水平，环境韧性得分很高或者很低的城市较少。
图1 2020年中国城市环境韧性分布
二、中国城市环境韧性在区域间主要以东西向分化为主
图2报告了2020年中国不同区域城市环境韧性的平均值。2020年东部、中部、东北以及西部地区城市环境韧性的平均得分分别为0.524、0.380、0.311以及0.307，呈现出梯次递减的态势。其中，东部地区城市环境韧性得分仍然明显高于其它地区，表明中国城市环境韧性得分仍然存在非常明显的区域差距，这是因为中国东部地区无论在经济发展基础还是自然地理环境上都要优于其它地区。同时，图2也报告了中国北方与南方城市韧性的平均得分，可以发现，南方城市的环境韧性总体上要略优于北方城市，比北方城市的平均得分高0.068，作为对比，东部地区比中部、东北以及西部地区城市环境韧性平均得分高了约0.191。因此，中国城市环境韧性主要以东西方向的分化为主。
图2 2020年中国不同区域城市环境韧性得分
从区域内部差异来看，2020年东部、中部、东北以及西部地区城市环境韧性的变异系数分别为0.268、0.274、0.487、0.352。可以发现，东部地区城市不仅环境韧性的平均水平高，内部差距也是最小的，这意味着相对于其它地区，东部地区城市的环境韧性普遍得分较高。内部差距最大的是东北地区，结合图2的结果，这表明东北地区仅有少数城市的环境韧性水平较高。
三、东部省份城市环境韧性水平较高、内部差异也较小
中国城市环境韧性较高的省份主要集中在东部地区，例如城市环境韧性均值排名前十的省份中有9个（除了重庆）都位于东部发达地区；而城市环境韧性均值排名倒数前十的省份全部位于中西部地区。同时，排名靠前的东部地区省份城市环境韧性的变异系数要小于排名相对靠后的中西区地区省份，这也进一步表明中国城市环境韧性较高的城市主要集中在东部发达地区。
四、东部发达地区城市群环境韧性水平较高，但京津冀城市群在东部地区城市群中排名相对较低
图3报告了2020年中国国家和地方规划的14个主要城市群城市环境韧性的平均得分。可以发现，在14个主要城市群中有11个城市群城市环境韧性的平均得分都高于非城市群城市，这表明中国环境韧性高的城市主要集聚在城市群中。同时，环境韧性高的城市群主要位于东部发达地区，例如排名前三的粤港澳大湾区城市群、长三角城市群以及山东半岛城市群都位于东部发达地区。需要注意的是，尽管京津冀城市群也位于东部地区，但其排名仅在第7位，在所有东部地区城市群中排名最低。
图3 2020年中国主要城市群城市环境韧性平均得分
表1报告了环境韧性不同维度优势与劣势区域的分布，其中，优势领域指的是某一维度下平均得分最高的城市群，劣势区域指的是某一维度下平均得分最低的城市群。具体来看，东部地区的粤港澳大湾区在电力充沛度、气候舒适度与环境污染度上的优势最明显，是优势领域最多的群；京津冀城市群在交通便捷度与环境污染度上的劣势最明显，兰西城市群在电力充沛度与生态多样性上的劣势最明显，这两个城市群也是劣势领域最多的城市群。
表1 环境韧性不同维度优势与劣势区域分布维度
五、加强环境污染治理是提升城市环境韧性的关键
图4报告了2020年城市环境韧性在交通便捷度、电力充沛度、生态多样性、气候舒适度、环境污染度以及自然灾害等六个分维度上的平均得分。在上述六个分维度中，得分最高的是气候舒适度，其平均得分为0.748，其它维度得分由高到低分别为生态多样性、自然灾害、交通便捷度、电力充沛度与环境污染度。其中，环境污染度的平均得分最低，仅有0.227，大幅度落后于其它维度。因此，环境污染是制约中国城市环境韧性提升的最关键因素。
图4 2020年中国城市环境韧性的不同维度平均得分
表2进一步报告了不同区域城市环境韧性分项维度的平均得分。相对于其它地区，东部地区在电力充沛度、气候舒适度两个维度上的优势最明显，东北地区在交通便捷度、生态多样性以及自然灾害三个维度上的优势最明显，西部地区在环境污染度上的优势最明显。东部地区的短板为交通便捷度与自然灾害，中部地区的短板主要为环境污染度，东北地区的短板主要为气候舒适度，西部地区的短板主要为电力充沛度与生态多样性。
表2 不同区域城市环境韧性分项维度平均得分
六、中国291个城市环境韧性排名
|
排名
|
城市
|
指数
|
排名
|
城市
|
指数
|
|
1
|
香港
|
1.000
|
147
|
梅州
|
0.386
|
|
2
|
深圳
|
0.914
|
148
|
榆林
|
0.385
|
|
3
|
澳门
|
0.898
|
149
|
通化
|
0.381
|
|
4
|
台北
|
0.859
|
150
|
铜川
|
0.379
|
|
5
|
东莞
|
0.743
|
151
|
玉溪
|
0.379
|
|
6
|
中山
|
0.732
|
152
|
景德镇
|
0.379
|
|
7
|
新竹
|
0.731
|
153
|
内江
|
0.378
|
|
8
|
佛山
|
0.716
|
154
|
安庆
|
0.377
|
|
9
|
厦门
|
0.699
|
155
|
三门峡
|
0.376
|
|
10
|
广州
|
0.695
|
156
|
忻州
|
0.374
|
|
11
|
珠海
|
0.687
|
157
|
六盘水
|
0.374
|
|
12
|
汕头
|
0.681
|
158
|
亳州
|
0.374
|
|
13
|
舟山
|
0.674
|
159
|
衡水
|
0.374
|
|
14
|
台南
|
0.670
|
160
|
宣城
|
0.373
|
|
15
|
上海
|
0.663
|
161
|
南宁
|
0.372
|
|
16
|
苏州
|
0.659
|
162
|
池州
|
0.372
|
|
17
|
盘锦
|
0.643
|
163
|
运城
|
0.371
|
|
18
|
常州
|
0.641
|
164
|
抚顺
|
0.370
|
|
19
|
高雄
|
0.632
|
165
|
西宁
|
0.367
|
|
20
|
无锡
|
0.631
|
166
|
郴州
|
0.364
|
|
21
|
台中
|
0.617
|
167
|
邢台
|
0.364
|
|
22
|
嘉兴
|
0.611
|
168
|
滁州
|
0.362
|
|
23
|
镇江
|
0.610
|
169
|
萍乡
|
0.360
|
|
24
|
湖州
|
0.579
|
170
|
娄底
|
0.360
|
|
25
|
南通
|
0.577
|
171
|
丹东
|
0.358
|
|
26
|
铜陵
|
0.573
|
172
|
乌鲁木齐
|
0.356
|
|
27
|
南京
|
0.573
|
173
|
鸡西
|
0.356
|
|
28
|
惠州
|
0.570
|
174
|
龙岩
|
0.356
|
|
29
|
宁波
|
0.570
|
175
|
临汾
|
0.355
|
|
30
|
三亚
|
0.569
|
176
|
三明
|
0.355
|
|
31
|
揭阳
|
0.569
|
177
|
株洲
|
0.352
|
|
32
|
潮州
|
0.566
|
178
|
延安
|
0.351
|
|
33
|
马鞍山
|
0.566
|
179
|
大同
|
0.351
|
|
34
|
泉州
|
0.563
|
180
|
宿州
|
0.350
|
|
35
|
郑州
|
0.560
|
181
|
来宾
|
0.349
|
|
36
|
鄂州
|
0.560
|
182
|
岳阳
|
0.349
|
|
37
|
天津
|
0.557
|
183
|
安顺
|
0.348
|
|
38
|
泰州
|
0.555
|
184
|
柳州
|
0.348
|
|
39
|
廊坊
|
0.555
|
185
|
广安
|
0.347
|
|
40
|
扬州
|
0.553
|
186
|
贵港
|
0.344
|
|
41
|
青岛
|
0.553
|
187
|
朝阳
|
0.344
|
|
42
|
莆田
|
0.547
|
188
|
钦州
|
0.344
|
|
43
|
枣庄
|
0.545
|
189
|
九江
|
0.342
|
|
44
|
金华
|
0.542
|
190
|
眉山
|
0.338
|
|
45
|
辽阳
|
0.541
|
191
|
保定
|
0.335
|
|
46
|
江门
|
0.539
|
192
|
营口
|
0.334
|
|
47
|
北京
|
0.537
|
193
|
兰州
|
0.334
|
|
48
|
芜湖
|
0.536
|
194
|
宁德
|
0.333
|
|
49
|
重庆
|
0.529
|
195
|
七台河
|
0.330
|
|
50
|
朔州
|
0.528
|
196
|
牡丹江
|
0.330
|
|
51
|
成都
|
0.528
|
197
|
崇左
|
0.330
|
|
52
|
淄博
|
0.527
|
198
|
上饶
|
0.329
|
|
53
|
焦作
|
0.523
|
199
|
南阳
|
0.326
|
|
54
|
武汉
|
0.521
|
200
|
襄阳
|
0.326
|
|
55
|
许昌
|
0.521
|
201
|
玉林
|
0.326
|
|
56
|
乌海
|
0.518
|
202
|
河源
|
0.323
|
|
57
|
徐州
|
0.518
|
203
|
宝鸡
|
0.321
|
|
58
|
鹤壁
|
0.518
|
204
|
丽水
|
0.321
|
|
59
|
日照
|
0.517
|
205
|
资阳
|
0.319
|
|
60
|
漯河
|
0.517
|
206
|
保山
|
0.318
|
|
61
|
福州
|
0.517
|
207
|
梧州
|
0.314
|
|
62
|
汕尾
|
0.517
|
208
|
韶关
|
0.314
|
|
63
|
东营
|
0.516
|
209
|
衡阳
|
0.313
|
|
64
|
温州
|
0.514
|
210
|
十堰
|
0.309
|
|
65
|
攀枝花
|
0.511
|
211
|
随州
|
0.309
|
|
66
|
淮北
|
0.511
|
212
|
曲靖
|
0.304
|
|
67
|
威海
|
0.510
|
213
|
六安
|
0.304
|
|
68
|
烟台
|
0.509
|
214
|
阜新
|
0.302
|
|
69
|
绍兴
|
0.504
|
215
|
南充
|
0.301
|
|
70
|
海口
|
0.504
|
216
|
自贡
|
0.300
|
|
71
|
沈阳
|
0.499
|
217
|
信阳
|
0.299
|
|
72
|
贵阳
|
0.498
|
218
|
平凉
|
0.298
|
|
73
|
大连
|
0.494
|
219
|
宜春
|
0.298
|
|
74
|
平顶山
|
0.491
|
220
|
宜昌
|
0.298
|
|
75
|
湛江
|
0.489
|
221
|
绵阳
|
0.293
|
|
76
|
杭州
|
0.487
|
222
|
荆州
|
0.291
|
|
77
|
长沙
|
0.486
|
223
|
南平
|
0.291
|
|
78
|
唐山
|
0.485
|
224
|
长春
|
0.290
|
|
79
|
西安
|
0.484
|
225
|
黄冈
|
0.289
|
|
80
|
台州
|
0.484
|
226
|
黄山
|
0.285
|
|
81
|
太原
|
0.481
|
227
|
达州
|
0.285
|
|
82
|
漳州
|
0.478
|
228
|
荆门
|
0.285
|
|
83
|
濮阳
|
0.475
|
229
|
贺州
|
0.283
|
|
84
|
昆明
|
0.474
|
230
|
桂林
|
0.278
|
|
85
|
阳江
|
0.471
|
231
|
张家口
|
0.275
|
|
86
|
宿迁
|
0.469
|
232
|
松原
|
0.274
|
|
87
|
淮南
|
0.468
|
233
|
庆阳
|
0.274
|
|
88
|
济南
|
0.466
|
234
|
赣州
|
0.271
|
|
89
|
南昌
|
0.466
|
235
|
常德
|
0.268
|
|
90
|
淮安
|
0.461
|
236
|
临沧
|
0.263
|
|
91
|
安阳
|
0.458
|
237
|
鄂尔多斯
|
0.263
|
|
92
|
连云港
|
0.457
|
238
|
吴忠
|
0.261
|
|
93
|
湘潭
|
0.455
|
239
|
益阳
|
0.255
|
|
94
|
德阳
|
0.454
|
240
|
天水
|
0.251
|
|
95
|
滨州
|
0.454
|
241
|
广元
|
0.250
|
|
96
|
济宁
|
0.450
|
242
|
固原
|
0.250
|
|
97
|
秦皇岛
|
0.449
|
243
|
遵义
|
0.250
|
|
98
|
合肥
|
0.449
|
244
|
汉中
|
0.246
|
|
99
|
本溪
|
0.447
|
245
|
大庆
|
0.245
|
|
100
|
鞍山
|
0.446
|
246
|
普洱
|
0.242
|
|
101
|
鹰潭
|
0.444
|
247
|
乐山
|
0.241
|
|
102
|
嘉峪关
|
0.441
|
248
|
吉安
|
0.241
|
|
103
|
渭南
|
0.441
|
249
|
泸州
|
0.241
|
|
104
|
新乡
|
0.441
|
250
|
抚州
|
0.240
|
|
105
|
聊城
|
0.440
|
251
|
通辽
|
0.236
|
|
106
|
潍坊
|
0.439
|
252
|
丽江
|
0.233
|
|
107
|
锦州
|
0.439
|
253
|
乌兰察布
|
0.229
|
|
108
|
石嘴山
|
0.438
|
254
|
中卫
|
0.226
|
|
109
|
沧州
|
0.437
|
255
|
承德
|
0.225
|
|
110
|
肇庆
|
0.437
|
256
|
定西
|
0.223
|
|
111
|
防城港
|
0.437
|
257
|
百色
|
0.222
|
|
112
|
长治
|
0.437
|
258
|
安康
|
0.219
|
|
113
|
新余
|
0.435
|
259
|
金昌
|
0.219
|
|
114
|
黄石
|
0.435
|
260
|
巴中
|
0.215
|
|
115
|
邯郸
|
0.434
|
261
|
永州
|
0.214
|
|
116
|
茂名
|
0.431
|
262
|
宜宾
|
0.205
|
|
117
|
周口
|
0.431
|
263
|
商洛
|
0.205
|
|
118
|
泰安
|
0.430
|
264
|
昭通
|
0.204
|
|
119
|
吕梁
|
0.428
|
265
|
包头
|
0.201
|
|
120
|
葫芦岛
|
0.426
|
266
|
佳木斯
|
0.200
|
|
121
|
四平
|
0.425
|
267
|
雅安
|
0.198
|
|
122
|
铁岭
|
0.425
|
268
|
双鸭山
|
0.195
|
|
123
|
商丘
|
0.424
|
269
|
陇南
|
0.195
|
|
124
|
咸阳
|
0.423
|
270
|
河池
|
0.194
|
|
125
|
辽源
|
0.420
|
271
|
赤峰
|
0.194
|
|
126
|
克拉玛依
|
0.420
|
272
|
鹤岗
|
0.184
|
|
127
|
云浮
|
0.419
|
273
|
吉林
|
0.181
|
|
128
|
盐城
|
0.418
|
274
|
孝感
|
0.176
|
|
129
|
开封
|
0.418
|
275
|
邵阳
|
0.171
|
|
130
|
石家庄
|
0.414
|
276
|
张家界
|
0.169
|
|
131
|
阜阳
|
0.414
|
277
|
绥化
|
0.165
|
|
132
|
银川
|
0.412
|
278
|
怀化
|
0.162
|
|
133
|
阳泉
|
0.412
|
279
|
白山
|
0.154
|
|
134
|
清远
|
0.411
|
280
|
白银
|
0.153
|
|
135
|
衢州
|
0.406
|
281
|
张掖
|
0.145
|
|
136
|
晋城
|
0.406
|
282
|
哈尔滨
|
0.145
|
|
137
|
呼和浩特
|
0.404
|
283
|
巴彦淖尔
|
0.137
|
|
138
|
菏泽
|
0.403
|
284
|
武威
|
0.112
|
|
139
|
德州
|
0.402
|
285
|
咸宁
|
0.092
|
|
140
|
遂宁
|
0.401
|
286
|
黑河
|
0.069
|
|
141
|
驻马店
|
0.400
|
287
|
伊春
|
0.058
|
|
142
|
蚌埠
|
0.396
|
288
|
齐齐哈尔
|
0.050
|
|
143
|
洛阳
|
0.392
|
289
|
白城
|
0.040
|
|
144
|
晋中
|
0.389
|
290
|
酒泉
|
0.023
|
|
145
|
北海
|
0.389
|
291
|
呼伦贝尔
|
0.000
|
|
146
|
临沂
|
0.388
|
|
|
|
